它没见过你的合同、笔记和手册——于是要么胡说，要么装傻。我们把这些问题逐一解决。
通用大模型只认训练数据，你的私有文档从不在其中。
解法：文档入库后在本机"理解"，提问时先检索你的资料，再让 AI 基于资料回答。
模型"一本正经胡说"，你却找不出它错在哪。
解法：回答强制引用知识库片段（[1] 标注），点一下直达原文；查不到就明说，不硬编。
长文档硬塞上下文，超窗口、高成本，模型还容易迷失。
解法：文档分块索引，只把最相关的几段作为资料送入对话，按需调用。
整条链路为"找得准、答得对"设计：混合检索保全召回，引用机制锁死可信度。
向量路理解"意思"——同义改写、口语提问都能找到。
bge-small-zh 本地推理全文路咬住"字面"——人名、型号、专有名词逐字命中。
FTS5 中文分词 · 2/3 字窗口双路结果 RRF 融合，语义与精确一个都不漏。
口语提问自动抽取实体只把命中的片段作为资料交给大模型，答案标注来源。
[1] 引用可点击溯源不折腾概念，只把每一件小事做扎实。
文档解析、分块、向量化全部本地完成，数据就是一个 SQLite 文件 + 原始文件。一键备份成 .zhk 单文件，换电脑随身带走。只把"检索结果片段"发给 AI 服务商，而不是你的全部文档。
无遥测 · 无知识库云上传上下文最多携带最近 100 条消息，超出后自动压缩成摘要注入，多轮追问依然连贯。
100 轮窗口 · AI 摘要压缩三步向导配置服务商，嵌入模型自动下载，无参数旋钮、无专业术语。
上传后自动生成示例问题通用 / 翻译官 / 写作 / 编程 / 学习导师 / 总结，六种人设开箱即用，也可自定义。
txt、md、docx、pdf、图片（扫描件自动 OCR 识别文字），多知识库独立管理，支持合并检索跨库找答案。
拖入即用 · 单文件可重建索引教材、讲义、真题解析入库，随时提问复习，答案附出处，背书效率翻倍。
采访记录、人物资料、行业报告入库，"介绍下许知夏"这类问题秒出带引用的资料整理。
合同、制度、会议纪要、产品手册，条款速查与合规问答，每句可回原文。
单位内网、出差断网，接入 Ollama 本地模型即可全离线闭环，数据零外流。
新建知识库，拖入 txt / md / docx / pdf / 图片，扫描件自动 OCR。
三步向导选择服务商：免费额度 / 自备 API Key / Ollama，一键测试连接。
直接问。答案带引用，点击引用直达原文位置。
AI 调用走你自备的 API，按次付费、无交互次数限制；软件本体免费起步。
不会。文档解析、分块、向量化全部在本机完成，数据存储为本地 SQLite 文件。只有检索命中的片段会作为上下文发送给你选择的 AI 服务商——你可以随时用 Ollama 本地模型实现完全离线闭环。
Windows 10/11 即可。嵌入模型为 30MB 量化版，首次启动自动下载（也可手动放入离线安装包）；之后每次问答仅需一次本地向量计算，普通办公电脑毫无压力。
能。注册后可用免费额度一键接入；也可以安装 Ollama 本地模型，完全免费、完全离线。
购买后获得授权码，在设置中粘贴即永久解锁，一机一码，换机可联系迁移。